Метод работы
От запроса покупателя до повторного измерения
SIGNAL собирает наблюдаемые данные из экосистемы Яндекса и превращает их в проверяемый план. Сервис не обещает место в ответе и не заявляет, что знает закрытые алгоритмы Яндекса.
1. Сайт и исходная точка
Сканируем доступные страницы сайта: содержание, заголовки, внутренние связи, Schema.org, FAQ и технические сигналы. Снимок сохраняется как точка отсчёта.
2. Спрос и набор запросов
Формируем набор пользовательских формулировок. Если подключён Wordstat, используем его данные о спросе для выбранного региона; без подключения явно отмечаем ограничение источника данных.
3. Ответы, источники и конкуренты
Запускаем сохранённый набор вопросов в подключённом YandexGPT или другом доступном канале Яндекса. Для каждого результата сохраняются вопрос, время, система, ответ и найденные URL. Упомянутые бренды и домены становятся кандидатами в конкуренты только вместе с исходным наблюдением.
4. Рекомендации с доказательствами
Рекомендация ссылается на конкретный сигнал сайта или на наблюдаемый источник. Площадки для публикаций появляются из URL, фактически обнаруженных в ответах или поисковой выдаче; при нехватке данных сервис предлагает собрать их, а не подставляет рейтинг.
5. Контроль эффекта
После изменений повторяем тот же замороженный набор запросов и сравниваем результаты с исходной точкой и, где возможно, с контрольными вопросами. Timeline показывает порядок событий; последовательность во времени не является доказанной причинностью.
Практический результат — не обещание рекомендаций, а воспроизводимое исследование: что было измерено, какие источники встречались, какие действия предложены и что изменилось при повторной проверке.